专访MobData联合创始人兼COO兰旭： “全景数据”才是大数据实现商业化价值的核心

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                                    　在刚刚结束的 2017 创业邦 100 未来领袖峰会上，历经数月的严格评选，MobData凭借其领先的大数据挖掘和分析技术、深入行业洞察的产品脱颖而出，荣获了“ 2017 中国企业服务创新成长 50 强”的殊荣。会后，其联合创始人兼COO兰旭接受了创业邦记者李琦的专访，分享了他对大数据商业化应用的思考，以及MobData未来的整体规划。

　　以下为创业邦记者对兰旭先生的专访内容整理：
　　记者：请您介绍一下MobData的发展历程以及主要业务。
　　兰旭：MobData是Mob下面专注于大数据业务的子品牌。Mob(即广州掌淘科技)于 2012 年 9 月成立，成立之初，定位为移动开发者的“送水工”，为移动开发者提供ShareSDK、短信验证码等服务。从那时起，Mob就开始做数据积累。 2015 年 4 月，Mob被上市公司游族网络(SZ.002174)收购，大数据挖掘技术团队逐渐成型，负责Mob海量数据的深度挖掘、数据处理、数据分析，同时推出Mob子品牌——MobData，专注大数据的分析与应用。 2017 年初，MobData正式启动了大数据商业化的进程。
　　目前，MobData主要为企业客户和合作伙伴提供三个方面的服务：
　　一是基于行业内通用场景化痛点问题，进行深入调研与挖掘，提供标准化的产品。例如我们的Mob
Retail
商业地理解决方案，主要是为新零售、线下门店、连锁机构、商业地产等提供整体客流解决方案，包括对客流进行实时精准的统计分析，还原用户真实线下轨迹、提供线上客群画像等，帮助企业更好地了解消费者的行为偏好，为解决店铺选址、会员管理、智慧门店运营等场景问题，提供决策依据。
　　二是根据不同行业的具体场景问题，提供定制化的深入挖掘与服务，如数据报告、垂直行业解决方案等，覆盖零售、地产、金融、游戏、旅游、政府等行业和领域。
　　三是数据合作。Mobdata
搭建全方位多维度的数据合作平台，通过API接口、沙箱建模等方式，联合更多的数据方合作伙伴，不断地丰富和优化数据体系。
　　记者：Mob早期为移动开发者都提供了哪些服务?为什么会选择这些服务?
　　兰旭：Mob早期主要是为移动开发者提供SDK的服务，像我们的第一个产品就是ShareSDK(社会化分享组件),

可以帮助开发者轻松实现将App精彩内容一键分享到其他平台的功能。Mob是国内最早切入第三方SDK市场的企业之一，那个时候微信才刚刚面世，App还没有像现在一样遍地开花。在App创业竞争非常激烈的时候，创业者需要专注于核心功能，快速迭代和抢占市场，而第三方SDK服务商可以帮助创业者迅速实现非核心功能，并节省开发成本，而当时市场上还没有做分享类SDK比较大的公司。因此，Mob认准时机，重磅推出社交化分享SDK——ShareSDK，凭借创新产品和专业技术支持服务，ShareSDK很快地在市场上赢得了一致好评。在那之后，又相继推出了短信验证SDK、深度链接工具MobLink、实现网站论坛移动化的BBSSDK以及Mob统计分析等 8 个SDK产品矩阵。当然，Mob还将陆续推出一系列其他的开发者服务，形成一个更加完善的“一站式开发者服务平台“，更好地帮助开发者提供精细化运营决策依据，全面提升App的运营数据、营销决策。
　　记者：那这些SDK业务对后来MobData做大数据有哪些帮助?
　　兰旭：应该说依托Mob开发者平台，MobData拥有了稳定而高质量的大数据资源。而这部分资源也是我们MobData数据源非常重要的组成部分，基本上占到MobData数据总量的 6 成。经过 5 年多Mob
SDK的数据积累，目前我们可以覆盖到国内95%以上的移动终端设备，月活用户超过 8 亿。
　　记者：除了通过Mob SDK积累海量的数据，MobData还有哪些类型的数据源?
　　兰旭：前面有提到我们搭建了数据合作平台。我们认为，大数据除了体量要大，到了应用层面，更多还要关注数据的多样性、实时性;通过打通线上线下不同的数据源，才能提供更加全面、细致、精准的用户画像。另一方面，数据的价值要与行业具体的应用场景结合起来，这就需要针对不同的垂直行业，建立一个行业定制的数据标签库。目前，MobData联合零售、房地产、金融、游戏等多个领域知名的合作伙伴，进行深度的数据挖掘合作;除此之外，MobData还和三大运营商以及第三方数据公司进行了合作。应该说，MobData会以开放的心态，欢迎更多的数据合作方加入到共建数据生态的行列中，共同推动数据价值落地，让大数据整个产业持续焕发新的活力。

　　记者：MobData的愿景或者目标是怎样的?对此又有哪些规划?
　　兰旭：MobData的目标是打造全球领先的第三方“全景数据”服务平台。通过深入挖掘契合垂直行业应用价值的具体场景，形成一套标准化产品或者垂直行业解决方案，去帮助一些行业解决特定痛点，真正地让数据实现价值。
　　对于“全景数据”，可能大家还比较陌生，但从MobData开始做大数据，我们就一直在思考，怎样的数据才是有价值的，如何利用这些数据去落地到具体场景中，去帮助企业解决问题。大数据毫无疑问是风口、是趋势，不管是媒体、政府、或是互联网行业及传统行业都在关注和讨论，很多企业也意识到数字化转型的重要性。但是，对于大多数公司、大多数人来说，并没有搞清楚，到底什么是大数据，怎样的数据才是有实际应用价值的，这些价值数据又能为企业带来什么。
　　在这个过程中，MobData也在不断地挖掘与探索，通过大量的实践与积累，MobData提出了“全景数据服务”的理念，而在这个理念中，有三个关键要素：
　　第一，“线上”和“线下”数据的互动融合。现在提到的线下数据，主要有基于ERP、CRM的企业客户数据，还有基于商业Wifi搜集到的线下客流轨迹数据，这些数据构成了庞大的线下客流轨迹和消费行为数据，但是这仅仅是消费者线下行为，如果没有线上大数据的打通，在整个营销过程中，无法洞察到消费者的更多面的个性化需求，也无法形成完整的营销闭环。同样的，现在很多互联网公司都说数据驱动运营，实际上，除了BAT这些巨头，很少有独立的第三方公司拥有像MobData如此巨大且优质的大数据资源，我们知道如果仅依靠线上大数据，很可能就沦为普通卖数据的公司。于是MobData提出线上线下数据的互动融合，基于 75 亿覆盖移动设备和 30 亿LBS覆盖设备，打通“虚实”经济，让更多的传统企业“+互联网”，获得更完整的洞察力。
　　第二，“通用基础标签”和“行业深度标签”打通。随着数据量呈指数级的增长，如何将这么多数据分门别类，对数据进行清洗、挖掘、分析，从杂乱无章的数据找到关联，这就需要强大的标签算法。MobData拥有1000+兴趣标签体系，基础标签包括人口属性、经济水平、设备属性、地理属性、兴趣偏好等，另外，MobData标签体系还深入健身、餐饮、服装、家居、旅游、金融理财等垂直行业行为偏好，精细刻画用户特征，全方位描绘用户的动态画像。
　　第三，建立数据合作，构建数据生态。互联网是开放多元的，大数据领域同样需要这种开放的精神，我们愿意与更多的数据合作方强强联手，让数据的价值在产业中不断释放活力。因为刚才我也讲述过我们的数据源合作，所以我在这里就不多说了。(更多详情可查看官网http://mobdata.mob.com)